工程能力 × 行业经验
企业软件，工程师全程交付

以自主研发的云原生架构与 AI 算法引擎为基础，为能源与物流行业提供从需求分析、源码交付到部署运维的一站式服务。

核心业务

通信与调度中台

通信与调度中台

统一接入电话、网页、APP、企微等多渠道会话，支撑调度中心、客服中心与外呼作业的统一运营。

  • 多渠道会话统一接入
  • 高并发软交换与排队
  • 实时坐席工作台
AGI 智能中台

AGI 智能中台

围绕大语言模型构建的企业级 AI 能力中心，提供私有化部署的智能问答、文本分析与内容风控服务。

  • 行业知识库构建
  • 智能问答与多轮对话
  • 内容风控与合规审计
物联网与业务中台

物联网与业务中台

为能源与物流场景设计的 IoT 接入与数据中台，负责现场设备的协议适配、数据汇聚与可视化展示。

  • 多协议设备接入
  • 时序数据存储与处理
  • 实时监控看板

行业方案

能源数字化

能源数字化

面向发电侧、电网侧及工业园区等客户，提供能耗监控、碳资产管理及设备运维相关系统的定制开发与集成服务。

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物流系统

物流系统

面向快递快运及供应链企业，提供运力调度、运输管理（TMS）、客户管理（CRM）及智能客服相关系统的定制开发。

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行业洞察

数据汇集从单点走向全链路

数据汇集从单点走向全链路

过去能源企业更关注单点设备的运行状态，如今越来越关注跨厂区、跨工序的能源消耗与碳排放分析。这种从单点 → 全链路的转变，对数据架构与可扩展性提出了新要求。

调度与客服的协同越来越紧

调度与客服的协同越来越紧

客户在意的不是单点工具，而是订单、运力、客服之间的协同。当一个咨询电话进来时，客服和调度员需要看到的是同一张表，而不是在多个系统之间切换。

私有化部署仍是首选

私有化部署仍是首选

受合规要求驱动，能源、政务、金融类客户对数据出域敏感。即使公有云能力再强，仍倾向私有化或混合云。这就要求软件架构必须支持多部署模式。

项目流程

01

业务调研

深入客户现场，梳理业务流程、痛点与关键指标。输出需求规格说明书初稿。

02

方案设计

完成系统架构设计、模块拆分、数据库与接口设计，输出技术方案与里程碑计划。

03

迭代开发

双周迭代节奏，每两周交付可演示版本。代码审查、自动化测试贯穿全程。

04

部署上线

私有化、混合云或 SaaS 部署，配合客户完成业务切换、权限分配与基础数据初始化。

05

持续运维

提供版本迭代、问题响应、性能优化与新功能开发，按需签订运维合同长期合作。